ФОРЕКС: Доллар/Рубль 75.216 ▼ -0.01 • Евро/Рубль 88.987 ▼ -0.09 • Нефть 41.2 ▲ +0.21 • Золото 1953.28 ▲ +8.93 • Биткоин 11044.8 ▲ +28.5
Коронавирус 2019-nCoV данные на 18 сентября: заражений 30183223 (+190255), выздоровевших 20532559 (+157160), погибших 946158 (+3219).
Курсы валют от ЦБ РФ на 18 сентября 2020 года. Доллар США $ — 75.19 руб. ▲ +0.26. Евро € — 88.63 руб. ▼ -0.23.

Библиотека data scientist’а

Доступен seaborn 0.11.0.

https://proglib.io/w/582a8a3d

Библиотека data scientist’а

Чтение HTML-таблиц с помощью Pandas

Функция pandas read_html() может быстро собирать данные из таблиц HTML. Вы узнаете, как её использовать, а также познакомитесь с некоторыми методами очистки данных HTML.

https://proglib.io/w/656c7bb8

Библиотека data scientist’а

❗️В рамках курсов Deep Learning и Computer Vision от OTUS пройдут открытые вебинары для специалистов, работающих в области глубокого и машинного обучения

📌 21.09: Состязательные сети и повышение разрешения
Слушатели узнают:
- что такое GANs
- как нейросети генерируют новые картинки
- как повышать разрешение изображений
👉🏻Регистрация: https://otus.pw/pKcs/

📌 23.09: Метод максимального правдоподобия
Слушатели узнают:
- что такое правдоподобие
- как связано правдоподобие и перекрестная энтропия
- как связано правдоподобие и среднеквадратичное отклонение
👉🏻Регистрация: https://otus.pw/9yBW/

Демо-уроки являются частями курсов Deep learning и Computer vision, где студенты на практике создают свои первые нейросети и решают важнейшие задачи компьютерного зрения.

Занятия не для новичков. Для регистрации просим пройти вступительное тестирование.

Онлайн-форум “INFADAY 2020. Как обеспечить готовность цифровых организаций“

Когда:
24 сентября 2020 года, с 10:00 до 17:30 по Москве.
Где: онлайн.
Стоимость: бесплатно

О мероприятии:
Текущая ситуация стала вызовом для всех сфер бизнеса и коснулась каждой компании. Мы обобщили самые частые запросы, которые к нам поступают, и организовали онлайн-форум для их обсуждения. На форуме выступят эксперты DIS Group и представители международных лидирующих компаний: Банк ВТБ, Теле2, Онлайн-кинотеатр ivi, Сбербанк, банк Монте дей Паски ди Сиена, Lamoda, Утконос, и других.

Среди проблем, которые будут обсуждаться на форуме:
Кратчайший путь к цифровой организации с помощью данных.
Как оценить уровень Data Excellence в организации.
Что важно учесть и не упустить при планировании и реализации Data Strategy.
Какие технологии необходимы, чтобы поддержать стратегию.
Как бизнес-пользователю сделать правильный заказ на данные.
«Я могу найти данные сам». Self-service для бизнес-пользователей, или как получить данные без обращения в ИТ.
Какие данные есть в системах и насколько они достоверны — инструменты оценки.
Классификация и терминология — сокращение времени на подготовку качественной отчетности.
Более точные прогнозы, более результативные предложения для клиентов.
Контроль доступа к данным — технологические возможности актуальны как никогда.
Как и где хранить данные («Аренадата»).
Бесперебойная работа ИТ.
Взгляд в будущее: roadmap цифровой организации.

Ключевые спикеры мероприятия:
👤 Олег Гиацинтов, технический директор, DIS Group.
👤 Павел Лихницкий, генеральный директор, DIS Group.
👤 Эмилио Вальдес (Emilio Valdes), вице-президент, регион EMEA, EE, MEA & LATAM, Informatica.
👤 Эндрю Джосс (Andrew Joss), директор индустриального консалтинга, Informatica.
👤 Иван Черницын, руководитель Центра аналитических решений Дирекции региональных продаж, «Газпром нефть».
👤 Сергей Золотарев, генеральный директор, Arenadata.
👤 Виктор Булгаков, руководитель службы развития систем управления данными, банк ВТБ.
👤 Фабио Скиера, банк «Монте дей Паски ди Сиена».
👤 Евгений Васильев, руководитель направления BMC Software, DIS Group.
👤 Василий Хасанов, ведущий эксперт по маскированию данных, DIS Group

Подробности и регистрация: https://bit.ly/2FH6SRy

Building Machine Learning Pipelines (2020)
Авторы: Hannes Hapke, Catherine Nelson
Количество страниц: 366

Компании тратят миллиарды на проекты машинного обучения, но деньги пропадают зря, если модели не могут быть эффективно развернуты. В этом практическом руководстве авторы проведут вас по этапам автоматизации конвейера машинного обучения с использованием фреймворка TensorFlow. Вы изучите методы и инструменты, которые сократят время развертывания с дней до минут, чтобы вы могли сосредоточиться на разработке новых моделей, а не на обслуживании устаревших систем.

Скачать книгу

Будущее рядом — освой профессию Data Scientist

Раньше мы с огромным интересом смотрели фильмы про искусственный интеллект и гадали, как же это пришло в голову сценаристам и режиссёрам, ведь так не бывает.
Но в реалиях настоящей жизни искусственный интеллект — это не фантазии американских сценаристов-выдумщиков. Это реальность, которая стремительно врывается в нашу жизнь. Но с одной поправкой. Незаменимый помощник Data Scientist — специалист по машинному обучению, который выбирает архитектуру и обучающие алгоритмы, для работы с этими данными.

И у тебя как раз есть шанс стать тем самым незаменимым специалистом благодаря курсу от Skillbox «Профессия Data Scientist».

На курсе тебе предстоит научиться очень многим интересным вещам: от программирования на Python и визуализации данных до программирования на R и применения нейронных сетей для решения реальных задач.
Skillbox даёт возможность сначала уделить время обучению, а заботы с оплатой можно отложить на полгода.

После прохождения курса не стоит переживать о том, где найти работу. Эти заботы берут на себя опытные HR-специалисты.

Открой мир будущего — переходи по ссылке ▶️ https://clc.am/85_baw и бронируй место на курсе со скидкой 40%.

Building Machine Learning Pipelines (2020)
Авторы: Hannes Hapke, Catherine Nelson
Количество страниц: 366

Компании тратят миллиарды на проекты машинного обучения, но деньги пропадают зря, если модели не могут быть эффективно развернуты. В этом практическом руководстве авторы проведут вас по этапам автоматизации конвейера машинного обучения с использованием фреймворка TensorFlow. Вы изучите методы и инструменты, которые сократят время развертывания с дней до минут, чтобы вы могли сосредоточиться на разработке новых моделей, а не на обслуживании устаревших систем.

Скачать книгу

Analytical Skills for AI and Data Science (2020)
Автор: Daniel Vaughan
Количество страниц: 232

Хотя несколько лидирующих на рынке компаний успешно трансформировали свои бизнес-модели, следуя путям, основанным на данных и искусственном интеллекте, подавляющее большинство еще не воспользовалось открывшимися преимуществами. Как ваши аналитические подразделения могут получить конкурентное преимущество, используя весь потенциал этой революции в области прогнозирования? В этом практическом руководстве представлен проверенный на практике метод, который поможет вам сделать бизнес-решения более гибкими с использованием данных и ИИ.

Скачать книгу

В мире компьютерных игр не только безумное разнообразие жанров 🎲🎮🕹👾, но и огромные бюджеты международных IT-гигантов. Стать разработчиком игр = обеспечить себя захватывающей работой и высокой зарплатой. Какие шаги предпринять, ещё учась в школе, расскажут 12 сентября (сб) в 12:00 на IT-субботнике GeekBrains «Из геймера в разработчики игр».

Кому будет полезно:
👪 Родители, чьи дети любят компьютерные игры. Вы узнаете, как направить интерес в полезное русло и позаботиться о будущем ребёнка.
🎮 Школьники, которые задумываются о выборе профессии. Вы поймете, чем привлекательна разработка игр и подходит ли она вам.

Бесплатная регистрация и все подробности здесь 👉 https://proglib.io/w/ebdaabcb

Библиотека data scientist’а
12K members
122 photos
50 files
1.2K links
Полезные материалы по всему, что может быть интересно дата сайентисту.

Обратная связь: @proglibrary_feedback_bot
Мероприятия по data science: @event_listener_bot
Вакансии: @datajob

По вопросам рекламы: @proglib_adv_bot и @proglib_adv

Читайте также: